Methodik & Datenquellen
Stand: 16. August 2026
Diese Seite erklärt, wer die Inhalte auf Valume erstellt, wie sie zustande kommen, worauf sie beruhen und wo ihre Grenzen liegen. Sie gehört zu jeder Einordnung, die Sie auf Valume sehen.
1. Wer diese Inhalte erstellt
Valume, betrieben von
Yann Thiesen und Julian Bugla
Splügenstrasse 9
9008 St. Gallen
Schweiz
E-Mail: [email protected]
Kontaktformular: valumeapp.com/kontakt
Valume ist kein beaufsichtigtes Finanzinstitut, kein Wertpapierdienstleistungsunternehmen und keine Ratingagentur. Wir unterliegen keiner Aufsicht durch die FINMA, die BaFin oder eine vergleichbare Behörde.
2. Was die Nachrichten-Einordnung ist, und was sie nicht ist
Auf der News-Seite ordnen wir öffentlich verfügbare Finanznachrichten danach ein, wie ihre Tonalität für einen Wirtschaftssektor ausfällt. Das Ergebnis beschreibt die Nachrichtenlage, also den Ton der Berichterstattung in einem Zeitraum.
Ausdrücklich nicht enthalten sind:
- keine Aussage darüber, ob ein einzelnes Wertpapier gekauft, verkauft oder gehalten werden sollte,
- keine Kursprognose und kein Kursziel,
- keine Aussage über den fairen Wert eines Unternehmens,
- keine auf Sie persönlich zugeschnittene Empfehlung. Alle Nutzer sehen dieselbe Einordnung, unabhängig von Konto, Watchlist oder Vermögenssituation.
Die neben einer Meldung genannten Ticker sind die Unternehmen, um die es in der Meldung geht. Die Nennung ist eine Zuordnung, keine Auswahl und keine Empfehlung.
3. Wie die Einordnung entsteht
Der Ablauf ist in vier Schritten immer derselbe:
- Schritt 1, Abruf: Wir beziehen Schlagzeilen und Kurzzusammenfassungen von Finanznachrichten über die Schnittstelle von Finnhub. Wir recherchieren nicht selbst und schreiben keine eigenen Meldungen.
- Schritt 2, Vorfilter: Ein festes, nicht lernendes Punkteschema entscheidet, welche Meldungen überhaupt weiterverarbeitet werden. Es vergibt Punkte für Firmennamen, Sektorthemen und Makro-Stichwörter; Treffer in der Schlagzeile zählen doppelt. Meldungen unterhalb der Schwelle, Dubletten und Meldungen ausserhalb des Zeitfensters fallen heraus.
- Schritt 3, Klassifikation: Ein Sprachmodell von Anthropic (Claude) ordnet jede verbleibende Meldung ein und liefert dabei: den betroffenen Sektor, die Richtung der Nachrichtenlage für diesen Sektor, deren Ausprägung, den möglicherweise gegenläufigen Effekt auf den breiten Markt sowie eine kurze Begründung in eigenen Worten.
- Schritt 4, Zuordnung: Die Meldung wird über die GICS-Sektorzuordnung der S&P-500-Unternehmen dem passenden Sektor zugewiesen. Meldungen ohne Sektorbezug landen unter „Marktweit".
Bewertet wird immer die einzelne Meldung, nie ein Unternehmen als Ganzes. Wenn bei einem Unternehmen mehrere Meldungen zusammenkommen, zeigen wir die Mehrheit der Richtungen an. Auch das bleibt eine Beschreibung der Nachrichtenlage.
Ein Beispiel für die Trennung von Sektor und Gesamtmarkt: Ein angebotsbedingter Ölpreisanstieg trifft den Energiesektor anders als den breiten Markt. Für Energie fällt die Nachrichtenlage positiv aus, für den Gesamtmarkt negativ, weil Energie nur einen kleinen Teil des Index ausmacht und alle übrigen Sektoren höhere Energiekosten tragen. Solche gegenläufigen Fälle weisen wir gesondert aus.
4. Zeitpunkt der Erstellung
Jede Einordnung trägt den Zeitpunkt, zu dem sie erstellt wurde, sowie den Veröffentlichungszeitpunkt der zugrunde liegenden Meldung. Beide stehen unmittelbar an der jeweiligen Einordnung.
Einordnungen werden nicht nachträglich aktualisiert. Eine Einordnung beschreibt den Stand zum Zeitpunkt ihrer Erstellung und bleibt danach unverändert im Archiv stehen, auch wenn sich die Lage später anders darstellt. Ältere Einträge sind entsprechend zu lesen.
5. Einsatz künstlicher Intelligenz
Schritt 3 des oben beschriebenen Ablaufs erzeugt Text und Klassifikationen maschinell. Alle so entstandenen Inhalte sind in der Anwendung einzeln mit KI gekennzeichnet. Betroffen sind: die Richtungsangabe der Nachrichtenlage, deren Ausprägung, die Angabe zum Gesamtmarkt-Effekt, die Sektor- und Ticker-Zuordnung sowie der Begründungstext unter jeder Meldung.
Verwendet wird ein Modell der Claude-Familie von Anthropic. Sprachmodelle können Sachverhalte falsch einordnen, Zusammenhänge erfinden oder Meldungen falsch zuordnen. Prüfen Sie im Zweifel immer die verlinkte Originalmeldung. Der Link auf die Originalquelle steht an jeder Einordnung.
Die Bewertungsmodelle (siehe Ziffer 6) enthalten keinen KI-Anteil.
6. Bewertungsmodelle und Rechner
DCF, Reverse DCF und die Vergleichsgruppen-Analyse rechnen ausschliesslich deterministisch: Dieselben Eingaben ergeben immer dasselbe Ergebnis, und es ist kein Sprachmodell beteiligt.
Entscheidend ist dabei, wer die Annahmen setzt: Sie. Wachstum, Diskontsatz, Horizont, Terminal Value und Sicherheitsmarge sind Ihre Eingaben. Valume schlägt Startwerte vor und legt jeweils offen, ob dahinter ein Marktfakt oder nur eine Konvention steht. Das Ergebnis eines DCF ist deshalb keine Aussage von Valume über den Wert eines Unternehmens, sondern die rechnerische Folge Ihrer eigenen Annahmen.
Die Modelle sind bewusst konservativ ausgelegt und benennen ihre Grenzen selbst. Bei negativen Cashflows etwa verweigern sie die Auskunft, statt eine Zahl auszugeben, die keinen Sinn ergibt.
7. Interessenkonflikte
Wir legen offen:
- Valume hält als Anbieter selbst keine Positionen in den genannten Wertpapieren und betreibt keinen Eigenhandel.
- Die Betreiber können privat in einzelnen der genannten Werte investiert sein. Auf die Einordnung einzelner Meldungen nehmen sie keinen Einfluss: Schritt 2 und 3 laufen automatisiert und ohne redaktionelle Auswahl im Einzelfall.
- Wir werden von keinem der genannten Unternehmen und von keinem Dritten dafür bezahlt oder anderweitig vergütet, dass ein Wert genannt, hervorgehoben oder in einer bestimmten Richtung eingeordnet wird.
- Es bestehen keine Beteiligungen an, keine Beratungsmandate für und keine Investment-Banking-Beziehungen zu den genannten Unternehmen.
- Valume ist derzeit unentgeltlich nutzbar und enthält keine Werbung und keine Affiliate-Links.
Sollte sich daran etwas ändern, wird es an dieser Stelle offengelegt, bevor die Änderung wirksam wird.
8. Datenquellen
Valume erhebt keine eigenen Marktdaten. Sämtliche Kurse, Fundamentaldaten und Nachrichten stammen von Dritten:
- Finnhub (finnhub.io): Finanznachrichten, Unternehmensmeldungen, Termine für Quartalszahlen sowie Kurse und Kennzahlen als Rückfallquelle.
- Yahoo Finance (finance.yahoo.com): Kurshistorie, Jahres- und Quartalsabschlüsse, Kennzahlen, Dividendentermine.
- SEC EDGAR (sec.gov/edgar): Originalangaben aus Pflichtveröffentlichungen US-amerikanischer Emittenten.
- Federal Reserve Bank of St. Louis, FRED (fred.stlouisfed.org): risikofreier Zins (Rendite 10-jähriger US-Staatsanleihen).
- Aswath Damodaran, NYU Stern (pages.stern.nyu.edu/~adamodar): Marktrisikoprämien, Länderrisikoprämien, Ausfallaufschläge nach Rating.
- Anthropic (anthropic.com): Sprachmodell für die Einordnung der Nachrichtenlage (siehe Ziffer 5).
- Zusammensetzung des S&P 500: öffentlich verfügbare Aufstellung der Indexmitglieder, verwendet zur Zuordnung von Unternehmen zu GICS-Sektoren.
Kurse sind grundsätzlich zeitverzögert und nicht handelbar. Sie eignen sich zur Orientierung, nicht zur Ausführung von Geschäften. „S&P 500" und „GICS" sind Marken von S&P Global bzw. der jeweiligen Rechteinhaber; wir nennen sie beschreibend und stehen in keiner Verbindung zu ihnen.
Die Daten der genannten Anbieter dürfen ausschliesslich innerhalb von Valume genutzt werden. Ein automatisiertes Auslesen, eine Weitergabe oder eine Weiterverbreitung ist untersagt, siehe Ziffer 4 unserer Nutzungsbedingungen.
9. Grenzen und bekannte Fehlerquellen
- Wir prüfen die Angaben der Datenanbieter nicht auf Richtigkeit nach. Fehler in der Quelle schlagen auf Valume durch.
- Die Nachrichtenabdeckung ist nicht vollständig. Sie hängt davon ab, welche Meldungen unser Anbieter liefert und welche den Vorfilter passieren.
- Der Vorfilter kann relevante Meldungen aussortieren und irrelevante durchlassen.
- Das Sprachmodell kann falsch klassifizieren. Verbindlich ist immer die verlinkte Originalmeldung.
- Ausserhalb der USA ist die Datenlage deutlich dünner. Für einzelne europäische Titel fehlen Kurse oder Kennzahlen ganz.
- Ergebnisse von Bewertungsmodellen hängen empfindlich von den Annahmen ab. Kleine Änderungen bei Wachstum oder Diskontsatz verschieben das Ergebnis erheblich.
10. Eingesetzte Software Dritter
Valume nutzt zwei quelloffene Komponenten von Dritten. Beide liegen auf unseren eigenen Servern, damit Ihr Browser beim Aufruf der Seite keine Verbindung zu fremden Anbietern herstellt (siehe Ziffer 6a der Datenschutzerklärung). Die vollständigen Lizenztexte liefern wir mit aus.
- Lightweight Charts™ von TradingView, Inc. stellt die Kurscharts dar. Lizenziert unter der Apache License 2.0. Die Charttechnik stammt von TradingView; der Verweis darauf ist zusätzlich im Chart selbst eingeblendet.
- Geist von Vercel, Inc. in Zusammenarbeit mit basement.studio ist die Schriftart der Seite. Lizenziert unter der SIL Open Font License 1.1.
11. Rückmeldungen und Korrekturen
Wenn Ihnen eine falsche Einordnung, eine falsche Zuordnung oder ein Datenfehler auffällt, melden Sie ihn uns über das Kontaktformular oder per E-Mail an [email protected]. Wir korrigieren nachweisliche Fehler und vermerken die Korrektur.
Ergänzend gelten unser Disclaimer, unsere Nutzungsbedingungen und unsere Datenschutzerklärung.